Naša istraživačka grupa usmjerena je na razvoj naprednih računalnih metoda na sjecištu umjetne inteligencije, obrade slike i imerzivnih tehnologija, s posebnim naglaskom na primjenjivost u stvarnom svijetu i društveni učinak.
Kombiniramo duboko učenje, analizu medicinskih i vizualnih podataka te generativno modeliranje kako bismo razvili robusne, interpretabilne i skalabilne inteligentne sustave. Ključan dio našeg istraživanja predstavlja razvoj naprednih računalnih metoda za analizu medicinskih slika temeljenih na CT-u i MRI-ju. Fokusirani smo na automatiziranu segmentaciju, kvantitativnu analizu i interpretaciju različitih anatomskih struktura s ciljem izdvajanja klinički relevantnih biomarkera iz minimalnog broja medicinskih snimki. Integracijom višestrukih anatomskih i funkcionalnih mjerenja u jedinstveni okvir omogućuje se sveobuhvatna procjena zdravstvenog stanja. Nadalje, razvijamo napredne sustave proširene stvarnosti (XR) za medicinsku edukaciju, osposobljavanje i planiranje medicinskih zahvata.
Razvijamo inteligentne sustave pomoći za slijepe i slabovidne osobe temeljene na računalnoj obradi slike i dubokom učenju. Korištenjem generativnih modela simuliramo različite okolišne uvjete, čime postižemo visoku robusnost algoritama za detekciju ključnih objekata poput pješačkih prijelaza i signalizacije u stvarnom vremenu.
Grupa radi razvoj virtualnih aplikacija koje bi pomagale ljudima u svladavanju prepreka u okolini s minimalnom opasnosti, npr. edukacija djece za prijelaz preko ceste u prometu različite gustoće. Također se vrši istraživanje u smjeru neuronskih mreža i njihove evolucije kroz proširene topologije u svrhu strojnog učenje u igrama za dolazak do rješenja.
Istražujemo primjenu umjetne inteligencije u interakciji čovjeka i računala kroz velike jezične modele, s naglaskom na hrvatski jezik, obrazovanje i glotodidaktiku. Bavimo se i višeagentnim sustavima za autonomnu orkestraciju zadataka te objašnjivom umjetnom inteligencijom koja korisnicima pruža transparentne i razumljive odluke.
Grupa provodi istraživanja u području napredne računalne obrade slike i dubokog učenja za analizu, poboljšanje i kompresiju vizualnih podataka te njihovu integraciju u inteligentne vizualne sustave za XR, interaktivne i virtualne simulacije te analizu stvarnih podataka
