Istraživanje primjene umjetne inteligencije u razumijevanju, generiranju i poučavanju jezika. Naše istraživanje obuhvaća tri međusobno povezana područja:
Umjetna inteligencija u obrazovanju i glotodidaktici. Proučavamo utjecaj umjetne inteligencije na poučavanje s posebnim osvrtom na poučavanje stranog jezika. Istražujemo kako je umjetna inteligencija utjecala na glotodidaktiku te kako studenti računarstva koriste alate umjetne inteligencije u svome obrazovanju. Bavimo se i prediktivnom jezičnom analitikom s ciljem predviđanja različitih budućih trendova u jeziku i obrazovanju.
Veliki jezični modeli za hrvatski i jezike s ograničenim resursima. Razvijamo metodologije za domensku prilagodbu jezičnih modela (fino ugađanje, prompt engineering) te tehnike kvantizacije i optimizacije za lokalno izvođenje na osjetljivim podacima. Poseban naglasak stavljamo na evaluacijske okvire za hrvatski jezik i usporedbe s drugim jezicima.
Strojno prevođenje i sustavi temeljeni na znanju. Istražujemo domenski specifično strojno prevođenje za specijalizirane domene poput poljoprivrede te sustave generiranja proširene dohvaćanjem (Retrieval Augmented Generation -- RAG) koji kombiniraju jezične modele s vanjskim bazama znanja.
Korištene tehnologije
- Umjetna inteligencija u obrazovanju i e-učenju
- Prediktivna jezična analitika
- Računalno potpomognuto učenje jezika (CALL)
- Veliki jezični modeli (LLaMA, Mistral, GPT)
- Fino ugađanje i inženjerstvo upita
- Kvantizacija modela i lokalno izvođenje
- Dohvat-proširena generacija (RAG)
- Neuronsko strojno prevođenje (Tower, NLLB)
- Obrada jezika s ograničenim resursima
