Cilj ove istraživačke grupe je prijenos rezultata istraživanja u primjenu u području prikupljanja i pohrane podataka, njihove analize upotrebom zahtjevnih postupaka računalne inteligencije i strojnog učenja (za web, mobilne i uslužne okoline i analizu podataka u stvarnom vremenu), kao i paralelne i raspodijeljene obrade podataka u energetski učinkovitim računalnim sustavima visokih performansi.
Mogućnosti suradnje također su usmjerene učinkovitoj primjeni oblaka računala u razvoju, automatiziranom testiranju i puštanju u rad višeplatformskih web, mobilnih i ugradbenih programskih rješenja zasnovanih na aktualnim metodologijama i platformama, uključujući agilne postupke razvoja, razvoj pokretan testiranjem, te okoline otvorenog koda. Ta rješenja uključuju postupke otkrivanja, prikupljanja i obrade podataka iz poslovnih, znanstvenih i ugradbenih sustava te Interneta svega. Mogućnost suradnje pruža se i kroz primjenu i prilagodbu postupaka strojnog učenja za potrebe raspoznavanja uzoraka (klasifikacija, regresija i drugo) i kognitivnih postupaka na raznim problemima i podacima. S obzirom na širok raspon optimizacijskih problema koji uključuju sve od oblikovanja modela strojnog učenja do izgradnje rasporeda solarnih panela u polju, moguć je razvoj, prilagodba i ugradnja različitih evolucijskih algoritama za njihovo rješavanje. Za vremenski kritične usluge, primijenjuje se analiza tokova podataka u stvarnom vremenu, pristupi prikladni za poslovnu inteligenciju te odgovarajuća vizualizacija. Glavna područja primjene obuhvaćaju biomedicinu i zdravstvo, mobilnost i promet, poljoprivredu, prehrambenu industriju, pametne i energetski učinkovite životne okoline, znanstveno računarstvo, kibernetičku sigurnost, te poslovne računalne sustave i podatkovna središta tvrtki i institucija.
