Razvijen je sustav koji omogućuje predviđanje gužvi i vremena dolaska tramvaja u javnom prijevozu. Podaci o putnicima prikupljaju se masovnim prikupljanjem podataka, pri čemu su BLE beaconi postavljeni na postajama i tramvajskim vozilima i detektiraju putnike putem mobilnih telefona putnika. Nekoliko regresijskih modela vrednovano je i postavljeno u web uslugu kako bi se olakšali prethodno opisani slučajevi upotrebe. Istraživanje je provedeno s kontrolnom skupinom istraživača u ulozi putnika, a ne uz upotrebu podataka stvarnih putnika, te privatnost putnika ni na koji način nije bila ugrožena.
Projekt: Istraživanje beacona u svrhu izgradnje mreže kretanja - razvoj platforme za urbanu mobilnost
Bajer, D., Zorić, B., Dudjak, M., & Martinović, G. (2020). Benchmarking bio-inspired computation algorithms as wrappers for feature selection. Acta Electrotechnica et Informatica, 20(2), 35-43. https://doi.org/10.15546/aeei-2020-0011
Bajer, D., Zorić, B., Dudjak, M., & Martinović, G. (2019). Evaluation and analysis of bio-inspired optimization algorithms for feature selection. In W. Steingartner, Š. Korečko, A. Szakal (Eds.), Informatics 2019 Proceedings (pp. 18-25). Košice. https://doi.org/10.1109/informatics47936.2019.9119256
Zorić, B., Dudjak, M., Bajer, D., & Martinović, G. (2019). Design and development of a smart attendance management system with Bluetooth low energy beacons. 2019 Zooming Innovation in Consumer Technologies Conference (ZINC) (pp.86-91). Novi Sad. https://doi.org/10.1109/zinc.2019.8769433
Projekt: Researching beacons for the purpose of movement network creation – Urban mobility platform development
