Prošli tjedan, 04. Veljače 2025. godine, na FERIT-u održana je uvodna konferencija istraživačkog projekta Hrvatske zaklade za znanost Medicinska edukacija i planiranje uz pomoć produžene stvarnosti (MEDITRAIN) uz potporu Odjela za računarstvo Hrvatske sekcije IEEE. Voditeljica projekta, prof. dr. sc. Irena Galić, predstavila je program konferencije i istraživački tim koji će sudjelovati u provedbi projekta.

U sklopu uvodne konferencije održana su i sljedeća predavanja:

1. "MEDIcal TRAINing and planning through Extended Reality" - prof. dr. sc. Irena Galić, FERIT
2. "Model-Aware Deep Learning in Accelerated MRI Reconstruction and Quantitative Neuroimaging" - prof. dr. ir. Aleksandra Pižurica, Faculty of Engineering and Architecture, Ghent University
3. "Biomedical Research at Image Processing and Interpretation Group" - dr. ir. Danilo Babin, imec-IPI, Ghent University
4. "Development and verification of an anthropomorphic phantom of a pregnant woman in the 2nd trimester" - dr. sc. Vjekoslav Kopačin, KBC Osijek i Medicinski fakultet u Osijeku

Ukratko o projektu:

Ovaj projekt, pod vodstvom prof. dr. sc. Irene Galić, fokusira se na razvoj novih metoda i sustava koji će unaprijediti medicinsku edukaciju i planiranje operacija za specifična medicinska stanja i procedure. Cilj je razviti inovativne metode za simulaciju i analizu medicinskih slika uz pomoć algoritama strojnog učenja kojima će se (1) povećati iskustvo liječnika o urasloj posteljici i važnosti njezina pregleda u trudnoći s ciljem smanjenja stope propuštenih slučajeva detekcije urasle posteljice pri pregledu trudnica ultrazvukom te (2) povećati lakoću izvedbe i kvalitetu cerebrovaskularnih zahvata izradom detaljne i realistične VR/XR simulacije specifičnih neurokirurških zahvata. Za potrebe simulacije pregleda ultrazvuka razvit će se metode za sintezu realističnih ultrazvučnih slika iz slika magnetske rezonance koristeći spoj tradicionalnih i suvremenih metoda. Prilikom simulacije cerebrovaskularnih kirurških zahvata planira se razviti metoda koja će na temelju metoda generativne umjetne inteligencije kreirati nove, realistične i zahtjevne slučajeve ovisno o zadanim medicinskim parametrima.

Rezultat projekta je niz programskih biblioteka otvorenog koda koje će sadržavati sve razvijene metode tijekom projekta. Razvijene metode sintetičkog generiranja medicinskih slika omogućit će stvaranje raznovrsnih edukacijskih slučajeva, dok će VR/XR simulacije pružiti medicinskim stručnjacima priliku da unaprijede svoje vještine u sigurnom okruženju.

Više o projektu možete pronaći na: Projekt MEDITRAIN