Please ensure Javascript is enabled for purposes of website accessibility
Upisi i studiji
ObjaveUpisi na FERITPregled studijskih programaSveučilišni prijediplomski studijiStručni prijediplomski studijiRazlikovne obvezeDiplomski studijiDoktorski studijSveučilišni specijalistički studijiLABUS i besplatne pripreme za brucošeDokumenti za upise i studije
Studenti
ObjaveRaspored nastave i ispitaNajčešća pitanja studenataZahtjevi, potvrde i propisiStručna praksaMobilnost studenataStudentski zborE-sportKorisni linkovi za studenteDokumenti za studente
Znanost i suradnja
ObjaveKonferencije i časopisi FakultetaIstraživačke grupeMeđunarodna suradnjaProjektiSuradnja s gospodarstvomPopularizacija znanostiDokumenti za znanost i suradnjuTransfer tehnologijeMikrotik akademijaCentar za umjetnu inteligenciju
Fakultet
ObjaveOsnovni podaciZavodi FakultetaImenik djelatnika FakultetaUprava i službe FakultetaKvalitetaProstor i virtualna šetnjaKnjižnica i izdavačka djelatnostJavna nabavaNatječaji za radna mjestaDokumenti za fakultet
EnglishPrijava

IG10 - Istraživačka grupa za biomedicinsko inženjerstvo

<< Istraživačka područja

Istraživačko područje: Analiza i 3D rekonstrukcija kroničnih rana

Projekt "Metode za 3D rekonstrukciju i analizu kroničnih rana" financiran od strane Hrvatske zaklade za znanost pod brojm UIP-2019-04-4889.

Cijeljenje kronične rane je dugotrajan proces koji se može dodatno produljiti ako se ne uporabi adekvatni tretman. Liječniku je potrebna objektivna pretraga kojom bi mogao sa sigurnošću utvrditi da li je određen tretman adekvatan ili je potrebno upotrijebiti neku drugu metodu. Ovaj projekt ima za cilj istraživanje i razvoj potpuno automatskog sustava koje će pomoću robotskog manipulatora i modernih 3D kamera omogućavati dobivanje precizne 3D rekonstrukcije dijela ljudskog tijela na kojem se rana nalazi. Automatski će se segmentirati područje rane na snimljenom volumenu, te klasificirati pojedine tipove tkiva na rani. Realiziranje i primjena ovog sustava bi rezultiralo kompletno objektivnim mjerenjem fizičkih dimenzija rane (opsega, površine i volumena), te postotnih udjela pojedinog tipa tkiva rane (nekroza, fibrin i granulacija). Pošto bi dobiveni podaci znatno doprinijeli određivanju adekvatne terapije pacijenta smanjili bi se troškovi liječenja, a zbog potpuno automatiziranog sustava smanjilo bi se vrijeme obrade pacijenta što bi omogućilo da veći broj pacijenata bude obrađen u istom vremenu. Razvijeni sustav bi stoga znatno doprinio povećanju kvalitete liječenja pacijenata, smanjenju troškova i time poboljšanju zdravstvenog sustava u cjelini. Pored razvoja automatskog sustava za analizu rana, doprinos ovom području istraživanja bit će i javna objava anotirane baze snimaka i 3D modela koju bi ostali istraživači mogli javno koristiti za vlastita istraživanja, analize i vrednovanje razvijenih algoritama.

 

Zadnji objavljeni znanstveni radovi:

  1. Filko, Damir; Nyarko, Emmanuel Karlo
    2D/3D Wound Segmentation and Measurement Based on a Robot-Driven Reconstruction System // Sensors, 23 (2023), 6; 3298, 23. doi: 10.3390/s23063298
  2. Marijanović, Domagoj, Emmanuel K. Nyarko, and Damir Filko. 2022. “Wound Detection by Simple Feedforward Neural Network” Electronics 11, no. 3: 329.
  3. Filko, Damir, Domagoj Marijanović, and Emmanuel K. Nyarko. 2021. “Automatic Robot-Driven 3D Reconstruction System for Chronic Wounds” Sensors 21, no. 24: 8308
  4. Marijanović, Domagoj, and Damir Filko. 2020. “A Systematic Overview of Recent Methods for Non-Contact Chronic Wound Analysis” Applied Sciences 10, no. 21: 7613.

https://vision4wounds.ferit.hr/

Gallery


Contact:

Damir Filko
izvanredni profesor

Kneza Trpimira 2B, HR-31000 Osijek | Cara Hadrijana 10b, HR-31000 Osijek Tel: +385 (0) 31 224-600 | Fax: +385 (0) 31 224-605

IBAN: HR19 2390 0011 1000 16777, HPB | OIB: 95494259952 | PDV id. / VAT id.: HR95494259952 © 2021 FERIT | ferit@ferit.hr