U srijedu, 14. svibnja 2025. godine na FERIT-u je održana radionica „Primjena strojnog učenja na rubu mreže na arhitekturi BeagleBone AI-64“, na kojoj su predavači bili prof. dr. sc. Goran Martinović i Ivan Ivković, univ. mag. ing. comp.

U prvom dijelu sudionicima su predstavljeni koncepti računarstva na rubu mreže, računalnih sustava i strojnog učenja u stvarnom vremenu te značajke i primjeri predtreniranih modela strojnog i dubokog učenja, koji su uspoređeni po namjeni, arhitekturi, prednostima i nedostatcima te performansama. U drugom, praktičnom dijelu sudionici su prvo upoznati s arhitekturom i značajkama jednopločnog računala BeagleBone AI-64, zasnovanog na snažnoj ARM arhitekturi i integriranim AI ubrzivačima, te načelima umjetne inteligencije na rubu mreže („edge AI“), a zatim su pokazani stvarni primjeri primjene strojnog učenja u stvarnom vremenu, poput detekcije objekata, semantičke segmentacije, klasifikacije slika i otkrivanja ključnih točaka.

Radionica je održana kao dio aktivnosti projekta EuroCC 2 (https://www.srce.unizg.hr/projekti/eurocc-2), a nazočilo joj je 36 sudionika iz akademske i istraživačke zajednice, industrije te javnih ustanova, koji su je, osim uživo na FERIT-u, mogli pratiti i online.