Sveučilišni preddiplomski studij

Ak.g.2014./2015.2015./2016.2016./2017.2017./2018.

Programiranje II P205

ECTS 5 | P 30 | A 0 | L 30 | K 0 | ISVU 37115

Grupe studenata

Nastavnici na predmetu

LEVENTIĆ HRVOJE, suradnik
VDOVJAK KREŠIMIR, suradnik
JOB JOSIP, nositelj
NENADIĆ KREŠIMIR, nositelj
BALKIĆ ZORAN, suradnik

Sadržaj

Ponavljanje osnova programskog jezika C. Složeni tipovi podataka: polja, strukture i unije. Pokazivači: veza s poljima, aritmetika pokazivača. Funkcije. Razmjena parametara po vrijednosti i adresi. Operacije s datotekama: binarne, tekstualne, sekvencijalne, s direktnim pristupom. Sustavni pristup razvoju programske podrške, "top-down" i "bottom-up" pristup. Pojam algoritma, postupak pretvorbe u programski kod. Primjeri algoritama za pretraživanje i sortiranje. Osnove objektnog programiranja. Pojam klase i objekta. Nasljeđivanje.

Znanja i vještine koje se stječu uspješnim svladavanjem kolegija

Sustavni pristup razvoju programske podrške. Detaljno poznavanje sintakse programskog jezika C. Osnove objektnog programiranja.

Oblici provođenja nastave

Predavanja i laboratorijske vježbe

Obveze studenata

Definirano Okvirima kriterija ocjenjivanja studenata FERIT-a i stavkom 1.9

Praćenje rada studenata

Definirano Okvirima kriterija ocjenjivanja studenata FERIT-a i stavkom 1.9

Način provjere znanja

Obavljanje laboratorijskih vježbi, kontrolne zadaće

Osnovna literatura

1. Šribar, J.; Motik, B. Desmistificirani C++, 3. dopunjeno izdanje, 2010.

2. Motik, Šribar, Demistificirani C++ (2. izd.), Element, Zagreb, 2003.

Pretraži literaturu

Dopunska literatura

1. Kernighan, Ritchie, The C Programming Language, Prentice-Hall, Englewood Cliffs, NJ, 1996

2. Knuth, The Art of Computer Programming, Vol. 1., Fundamental Algorithms, Addison-Wesley, Reading, MA, 1997.

3. Fischer, Zbirka zadataka iz C-a, ETF Osijek (Zavodska skripta), 1999.

ECTS bodovna vrijednost kolegija

Bodovna vrijednost kolegija određena je na osnovu izračuna potrebnog vremena za uspješno svladavanje kolegija.

Način polaganja ispita

Pismeni i usmeni ispit.

Način praćenja kvalitete i uspješnosti izvedbe kolegija

Provođenje sveučilišnih anketa o nastavnicima (pristup prema studentima, transparentnost kriterija, motivacija na
izvršavanje aktivnosti, jasnoća izlaganja, i sl.). Provođenje fakultetskih anketa o predmetima (nakon položenog predmeta
samoevaluacija studenata o usvojenim ishodima učenja, te o opterećenosti u usporedbi s ECTS-ima aktivnosti i predmeta
u cjelini).

Pregled ishoda učenja, nastavnih metoda i procjena ishoda učenja

Ishodi učenja:

1. Opisati i na primjeru objasniti složene tipove podataka, pokazivače, funkcije te osnove rada s datotekama.

2. Primijeniti algoritamski pristup u rješavanju problema korištenjem različitih podatkovnih i strukturnih elemenata.

3. Razviti vlastito programsko rješenje zadanog jednostavnog problema.

4. Definirati i objasniti osnovne pojmove načela objektno orijentiranog programiranja.

Tablica ishoda vidljiva je samo na desktop verziji (min 600px širina pregleda) Izvoz u Excel

Aktivnost studenta	Broj radnih sati	ECTS (Broj radnih sati/30)	Ishod(i) učenja	Nastavna metoda	Metoda procjene	Bodovi
Pohađanje Predavanja (PR), Laboratorijske vježbe (LV)	30	ECTS 1	- Opisati i na primjeru objasniti složene tipove podataka, pokazivače, funkcije te osnove rada s datotekama.- Primijeniti algoritamski pristup u rješavanju problema korištenjem različitih podatkovnih i strukturnih elemenata.- Definirati i objasniti osnovne pojmove načela objektno orijentiranog programiranja.	Predavanja (PR), Laboratorijske vježbe (LV)	Evidentiranje nazočnosti. Minimum potreban za potpis iznosi: 70% Ovim postotkom se definira i iznos Min za Broj radnih sati iz ove aktivnosti. Max za Broj radnih sati određen je studijskim programom.	Min 5	Max 10
Pisanje priprema za LV, analiza rezultata, te pisanje izvještaja	Broj radnih sati 60	ECTS 2	- Primijeniti algoritamski pristup u rješavanju problema korištenjem različitih podatkovnih i strukturnih elemenata.- Razviti vlastito programsko rješenje zadanog jednostavnog problema.	Laboratorijske vježbe (LV)	Provjera pripreme za LV, nadzor provođenja LV-a, provjera napisanih izvještaja	Min 15	Max 30
Priprema za usmeni ispit i usmeno odgovaranje na pitanja	Broj radnih sati 30	ECTS 1	- Opisati i na primjeru objasniti složene tipove podataka, pokazivače, funkcije te osnove rada s datotekama.- Primijeniti algoritamski pristup u rješavanju problema korištenjem različitih podatkovnih i strukturnih elemenata.- Razviti vlastito programsko rješenje zadanog jednostavnog problema.- Definirati i objasniti osnovne pojmove načela objektno orijentiranog programiranja.	Usmeni ispit	Provjera danih odgovora	Min 15	Max 30
Rješavanje zadataka	Broj radnih sati 30	ECTS 1	- Primijeniti algoritamski pristup u rješavanju problema korištenjem različitih podatkovnih i strukturnih elemenata.- Razviti vlastito programsko rješenje zadanog jednostavnog problema.	Kontrolne zadaće (pismeni ispit)	Provjera riješenih zadataka	Min 15	Max 30
Σ Aktivnosti	Σ Broj radnih sati 150	Σ ECTS 5					Σ Max 100