Sveučilišni diplomski studij

Nazad   Raspored   Engleski

Obrada slike i računalni vid DRd1-05

ECTS 6 | P 45 | A 0 | L 30 | K 0 | ISVU 149786 190683 | Akademska godina: 2019./2020.

Grupe studenata

Prikaži sve grupe na predmetu

Nastavnici na predmetu

HABIJAN MARIJA, suradnik
LEVENTIĆ HRVOJE, suradnik
GALIĆ IRENA, nositelj

Ciljevi predmeta

Predstaviti studentima osnovne metode korištene u obradi slike i računalnom vidu, od osnovnih transformacija slike, poboljšavanja slike, ekstrakcije značajki do osnovnih algoritama računalnog vida. Kroz programske zadaće studente upoznati s načinima na koji algoritmi za obradu slike i računalni vid rade.

Uvjeti za upis predmeta

Ostvareni uvjeti za upis studija

Sadržaj

Vrste slika. Diskretizacija. Degradacija digitalnih slika. Transformacije slika: kontinuirana Fourierova transformacija, diskretna furierova transformacija, piramide slika. Percepcija boje i prostor boja. Kompresija slike. Interpolacija slike. Poboljšanje slike: operacije na točkama, linearni filtri, wavelet, median, M-smoothers, morfologijski filtri, diskretne varijacijske metode, Fourierove metode i dekonvolucija. Ekstrakcija značajki slike: rubovi, rubovi u više-kanalnim slikama i kutevi. Analiza teksture. Segmentacija slike: klasična metoda, optimizacijska metoda. Analiza sekvence slika: lokalna metoda, varijacijska metoda. 3D rekonstrukcija: geometrija kamere, stereo, shape-from-shading. Raspoznavanje objekata: invarijante, eigenspace metode.

Obveze studenata

Definirano Okvirima kriterija ocjenjivanja studenata FERIT-a i stavkom 1.9

Praćenje rada studenata

Definirano Okvirima kriterija ocjenjivanja studenata FERIT-a i stavkom 1.9

Osnovna literatura

1. 1 Gonzalez, R.C.G.; Woods, R. E. Digital Image Processing New Jersey: Pearson Education, 2008.


Pretraži literaturu na:

Dopunska literatura

1. 1 E. Trucco, A. Verri Introductory Techniques for 3-D Computer Vision Prentice Hall, New Jersey, 1998.

2. 2 J. Bigun Vision with Direction Springer, Berlin, 2006.

Način praćenja kvalitete i uspješnosti izvedbe kolegija

Provođenje sveučilišnih anketa o nastavnicima (pristup prema studentima, transparentnost kriterija, motivacija na izvršavanje aktivnosti, jasnoća izlaganja, i sl.). Provođenje fakultetskih anketa o predmetima (nakon položenog predmeta samoevaluacija studenata o usvojenim ishodima učenja, te o opterećenosti u usporedbi s ECTS-ima aktivnosti i predmeta u cjelini).

Pregled ishoda učenja, nastavnih metoda i procjena ishoda učenja

Ishodi učenja:

1. definirati i opisati koncepte obrade slika i računalnog vida

2. opisati metode obrade slike i računalnog vida

3. primijeniti temelje obrade slike i računalnog vida i procijeniti rezultat

4. analizirati praktični problem obrade digitalne slike

5. koristiti i prilagoditi osnovne algoritme za obradu slike i računalni vid i interpretirati rezultat

6. povezati stečena znanja i primijeniti metode za obradu slike i računalnog vida u aplikacijama otvorenog koda i interpretirati rezultat



Aktivnosti studenta: Vidi tablicu aktivnosti