Osposobiti polaznike za statističko zaključivanje na temelju razumijevanja statističkih modela i metoda korištenjem statističkog programskog alata.

Uvjeti za upis predmeta

Nema posebnih uvjeta.

Sadržaj

Uvod u R. U ovisnosti o bazama podataka koje će biti uključene u seminarske radove (nakon konzultacija sa studentima o smjeru njihovog istraživanja) odabrat će se prikladne statističke metode iz područja multivarijatnih metoda. Posebni naglasak će biti stavljen na odabir distribucija za modeliranje te na linearne i nelinearne regresijske procedure.

Oblici provođenja nastave

Seminari i radionice, mentorski rad

Obveze studenata

Svaki student će samostalno izraditi seminarski rad u pisanom obliku. Seminarski rad treba biti napisan u obliku prikladnom za publikaciju stručnog ili znanstvenog rada. Na usmenom dijelu ispita provjerit će se razumijevanje statističkih procedura koje su korištene u izradi seminarskog rada.

Praćenje rada studenata

Pohađanje nastave, seminarski rad, usmeni ispit

Način provjere znanja

Pohađanje nastave, seminarski rad, usmeni ispit

Osnovna literatura

1. 1 W. K. Härdle, L. Simar Applied Multivariate Statistical Analysis Springer, 2012.

2. 2 M. Benšić, N. Šuvak Uvod u vjerojatnost i statistiku Sveučilište J.J. Strossmayera, Odjel za matematiku, Osijek, 2014.

Pretraži literaturu na:

1. 1 D.C. Montgomery, G.C. Runger Applied Statistics and Probability for Engineers John Wiley & Sons, Inc., 2010.

2. 2 M. Benšić, N. Šuvak Primijenjena statistika Sveučilište J.J. Strossmayera, Odjel za matematiku, Osijek, 2013.

Pohađanje nastave, seminarski rad, usmeni ispit

Način praćenja kvalitete i uspješnosti izvedbe kolegija

Povjerenstvo za stjecanje doktorata znanosti prati redovitost i kvalitetu održavanja nastave, konzultacija i ispita, a prema potrebi se radi studentska evaluacija putem ankete.

Pregled ishoda učenja, nastavnih metoda i procjena ishoda učenja

1. Primjenjivati statističke modele za statističko zaključivanje u svojim istraživanjima;

2. Koristiti računala i prikladne programske pakete kao alat prilikom analize podataka

3. Kritički proučavati i primjenjivati novu literaturu za analizu podataka;

4. Prezentirati zaključke dobivene statističkom analizom u svojim istraživanjima laicima i stručnjacima

Aktivnosti studenta: