Grupa se bavi naprednom analizom elektroenergetskog sustava koja obuhvaća:
- Napredne algoritme umjetne inteligencije (AI) i nove ICT protokole za zaštitne uređaje, posebno u aktivnim mrežama s distribuiranom proizvodnjom
- Napredne metode detekcije procesa uključenja transformatora i zaštite transformatora
- Detekciju otočnog pogona pomoću metoda umjetne inteligencije i naprednih algoritama za rano otkrivanje kvarova
- Analizu pouzdanosti i dostatnosti niskonaponskih i visokonaponskih mreža sa značajnim udjelom OIE
- Istraživanje i razvoj metoda optimizacije pogona elektroenergetskog sustava
- Mogućnosti implementacije različitih tipova FACTS urešđaja s ciljem smanjenja gubitaka djelatne i jalove snage, te poboljšanja stabilnosti napona i kuta rotora u elektroenergetskom sustavu
- Analizu oscilatorne stabilnosti elektroenergetskog sustava
- Istraživanje i razvoj optimizacijskih metoda za podešavanje automatiziranog regulatora napona (AVR) i stabilizatora elektroenergetskog sustava (PSS).
- Analize stabilnosti mikromreže
- Istraživanje i razvoj metoda emulacije inercije
Slika 1. Simulator elektroenergetskog sustava na FERIT-u
Slika 2. Napredna analiza elektroenergetskog sustava s pomoću DIgSILENT PowerFactory softvera
Suradnja s industrijom podrazumijeva izradu studija, elaborata i ekspertiza koje obuhvaćaju:
- Analizu tokova snaga, pada napona, n-1 kriterija sigurnosti prijenosnih, distributivnih i industrijskih mreža
- Analizu pouzdanosti i adekvatnosti prijenosnih i aktivnih distribucijskih mreža
- Koordinaciju zaštite paralelnog pogona transformatora
- Određivanje i prijedlog poboljšanja kritičnog vremena isključenja kvara i margine naponske stabilnosti u prijenosnim i aktivnim distribucijskim mrežama
- Analizu oscilatorne stabilnosti i prijedlog poboljšanja elektromehaničkih oscilacija u elektroenergetskom sustavu
- Optimizaciju pogona prijenosnih, distribucijskih i industrijskih mreža
Slika 3. Koordinacija zaštite paralelnog pogona transformatora
Slika 4. FACTS uređaj u trafo-stanici 400/110 kV
