U području primijenjene optimizacije i kosimulacije za pretvorbu energije istraživačka skupina fokusirana je na razvoj softverskih rješenja koja se koriste za poboljšanje performansi električnih pogona i energetskih mreža. Glavni fokus je na pravilnom strukturiranju optimizacijskih problema u području pretvorbe energije i rješavanju tih optimizacijskih problema korištenjem različitih algoritama.
Grupa nadalje naglašava korištenje metodologije kosimulacije za povećanje performansi optimizacije i smanjenje potrebnog vremena za kodiranje i izvođenje postupka optimizacije. Veza između gotovog softvera i različitih programskih jezika zajedno s HPC i HIL simulatorima omogućuje istraživačima da u najbržem vremenu predstave optimalna rješenja za probleme, od ideje do rezultata.
Pristup kosimulacije također dopušta ponovljivost postupaka s različitim skupovima podataka, od simuliranih do izmjerenih veličina s najkraćim vremenom.
Problemi optimizacije dalje se proširuju na probleme modeliranja i estimacije u elektroenergetskim mrežama i električnim pogonima. Primijenjena računalna inteligencija i meko računarstvo koriste se paralelno s postupcima optimizacije kako bi se postigla optimalna rješenja za probleme kao što su dizajn neizrazite logike MPC regulatora za asinkroni motor, procjena profila optimalnog mrežnog napona, izvršni FEM model elektromotora u stvarnom vremenu, ...
Teme optimizacije i kosimulacije temeljne su u istraživanju korištenja učinkovitih digitalnih blizanaca u industriji.
