Please ensure Javascript is enabled for purposes of website accessibility
Upisi i studiji
ObjaveUpisi na FERITPregled studijskih programaSveučilišni prijediplomski studijiStručni prijediplomski studijiRazlikovne obvezeSveučilišni diplomski studijDoktorski studijSveučilišni specijalistički studijiLABUS i besplatne pripreme za brucošeDokumenti za upise i studije
Studenti
ObjaveRaspored nastave i ispitaZahtjevi, potvrde i propisiStručna praksaDiplomski završni radoviMobilnost studenataStudentski zborE-sportKorisni linkovi za studenteDokumenti za studente
Znanost i suradnja
ObjaveKonferencije i časopisi FakultetaIstraživačke grupeMeđunarodna suradnjaProjektiSuradnja s gospodarstvomPopularizacija znanostiDokumenti za znanost i suradnjuTransfer tehnologijeMikrotik akademijaCentar za umjetnu inteligenciju
Fakultet
ObjaveOsnovni podaciMisija i vizijaZavodi FakultetaImenik djelatnika FakultetaUprava i službe FakultetaKvalitetaEtičko povjerenstvoProstor i virtualna šetnjaKnjižnica i izdavačka djelatnostJavna nabavaNatječaji za radna mjestaDokumenti za fakultet
EnglishPrijava

 Objave - Fakultet  

Prijavite se na AI4HEALTH.CRO: Primjena umjetne inteligencije u zdravstvu

Datum objave: 24.12.2024. | Objavi(o)/la: dzilic
Događaj: 24.12.2024.


starija objava >> << novija objava

Pozivamo sve zainteresirane na sudjelovanje u drugom AI4HEALTH.CRO inovacijskom natjecanju, organiziranom od strane partnerskog konzorcija projekta AI4HEALTH.CRO. Cilj natjecanja je razviti inovativna rješenja primjene umjetne inteligencije (UI) u području zdravstva, s fokusom na klasifikaciju lezija dojki na mamografskim snimkama kako bi se unaprijedila dijagnostika raka dojke.

Ključni podaci o natjecanju:

Rok za prijavu: 14. siječnja 2025. (do 23:59)

Početak natjecanja: 28. siječnja 2025.

Predaja rješenja: 17. ožujka 2025. (do 23:59)

Demo dan: 8. travnja 2025.

Lokacija: ZICER, Avenija Dubrovnik 15, paviljon 12, Zagreb i/ili online

Tema: Problem klasifikacija lezija dojki na mamografskim snimkama

Rak dojke, najčešći maligni tumor kod žena, globalni je zdravstveni izazov. Cilj natjecanja je primjenom UI tehnologija unaprijediti analizu mamografskih snimki, omogućiti brže donošenje dijagnostičkih odluka te doprinijeti rasterećenju zdravstvenog sustava. Sudionici će razvijati rješenja kroz četiri ključna zadatka:

  1. Izrada modela klasifikacije lezija dojke po BI-RADS sustavu iz mamografskih snimki
  2. Lokalizacija suspektnih tvorevina unutar dojke
  3. Kvalitativna analiza kojom se treba demonstrirati razumijevanje podataka kao i interpretacija modela
  4. Prototip korisničkog sučelja kojim se korisniku pored klasifikacije snimki za konkretnu pacijenticu, nastoje objasniti koji su mogući razlozi koji stoje iza rezultata te lokalizacija

Za više informacija o natječaju: AI4HEALTH.CRO

Kneza Trpimira 2B, HR-31000 Osijek | Cara Hadrijana 10b, HR-31000 Osijek Tel: +385 (0) 31 224-600 | Fax: +385 (0) 31 224-605

IBAN: HR19 2390 0011 1000 16777, HPB | OIB: 95494259952 | PDV id. / VAT id.: HR95494259952 © 2021 FERIT | ferit@ferit.hr