U sklopu Tjedna karijera Sveučilišta u Osijeku,
Centar za umjetnu inteligenciju FERIT-a organizira AI meet.ing
9.5.2024.
10:00-12:00
K2-12

na kojem nas očekuju tri predavanja FERIT-ovih znanstvenika iz
različitih područja umjetne inteligencije.

Pozvani su svi studenti, djelatnici i ostala publika zainteresirana za
umjetnu inteligenciju.

Trajanje: 90 min (tri predavanja po 20 min + pitanja publike)

Program:
prof. dr. sc. Marijan Herceg - Glavni izazovi u autonomnoj vožnji
(trajanje 20 min)


Autonomna vozila predstavljaju revolucionarnu tehnološku inovaciju
koja će značajno utjecati na način života i poslovanja u budućnosti.
Ipak, da bi se ova tehnologija uspješno integrirala, nužno je riješiti
niz složenih izazova. Ključni izazovi uključuju osiguranje sigurnosti,
što zahtijeva razvoj pouzdanih senzora i algoritama umjetne
inteligencije prilagođenih promjenjivim uvjetima na cesti. Također,
neophodno je uspostaviti jasne pravne regulative kako bi se osiguralo
odgovorno korištenje autonomnih vozila, uzimajući u obzir etičke i
moralne aspekte. Nadalje, potrebno je osigurati infrastrukturu poput
pametnih cesta kako bi se omogućilo nesmetano funkcioniranje
autonomnih vozila. I konačno, kako bi se osigurala ekonomska
održivost, potrebno je pronaći modele poslovanja koji će omogućiti
masovno usvajanje ove tehnologije.



prof. dr. sc. Robert Cupec - Učenje neuronskih mreža na automatski
generiranim podatkovnim skupovima (trajanje 20 min)


Učenje neuronskih mreža za potrebe strojnog vida obično zahtijeva
veliki podatkovni skup koji je najčešće ručno anotiran. Ručna
anotacija zahtjeva puno vremena, a i podložna je ljudskoj pogrešci.
Zbog toga je automatska anotacija podataka za učenje neuronskih mreža
iznimno interesantna mogućnost, koja je predmet brojnih znanstvenih
istraživanja. Na predavanju će biti predstavljeno nekoliko primjera
automatskog generiranja podatkovnih skupova za učenje neuronskih mreža
za primjenu u realizaciji strojnog vida za uslužne robote te će se
analizirati utjecaj različitih faktora pri automatskom generiranju
sintetičkih 3D slika na uspješnost detekcije i klasifikacije objekata.



doc. dr. sc. Hrvoje Leventić - Prompt is all you need (trajanje 20 min)


U današnjem svijetu, gdje su veliki jezični modeli (LLM) postali
ključni alati u obradi prirodnog jezika i umjetnoj inteligenciji,
važnost precizno formuliranih upita nikada nije bila veća. Predavanje
"Prompt is all you need" vodi vas na putovanje kroz napredne metode i
strategije postavljanja upita velikim jezičnim modelima. Cilj
predavanja je opremiti slušatelje znanjem i vještinama potrebnima za
postizanje kvalitetnijih odgovora od LLM-ova, istražujući kako
pravilno konstruirati promptove koji će potaknuti modele da pruže
precizne, relevantne i korisne informacije. Na primjerima ćemo
pokazati kako fino podešavanje promptova može utjecati na odgovore
modela, te kako iskoristiti specifične karakteristike i sposobnosti
LLM-ova za rješavanje kompleksnih zadataka.